Искусственный интеллект разработал инновационные детекторы гравитационных волн, которые пока не до конца понятны учёным
Система Urania, созданная командой доктора Марио Кренна из лаборатории Artificial Scientist Lab Института науки о свете Макса Планка, предложила несколько новых конструкций детекторов. В отличие от традиционных подходов, основанных на идеях, предложенных Эйнштейном ещё в 1916 году, искусственный интеллект разработал совершенно новые схемы. Некоторые из них, по словам исследователей, пока не поддаются полному пониманию.
Гравитационные волны, впервые зарегистрированные в 2016 году проектом LIGO, представляют собой колебания пространства-времени, вызванные катастрофическими событиями во Вселенной, такими как слияние чёрных дыр. Совместно с учёными LIGO команда Кренна использовала искусственный интеллект для поиска более эффективных методов обнаружения гравитационных волн. Urania оптимизировала параметры интерферометрических детекторов, значительно повысив их чувствительность и расширив диапазон обнаруживаемых сигналов.
Особенно интересны необычные конструкции, предложенные алгоритмом. Некоторые из них основаны на известных принципах, но другие выглядят настолько нестандартно, что их практическое применение пока остаётся под вопросом. Тем не менее, некоторые решения Urania уже демонстрируют превосходство над лучшими современными проектами.
«После примерно двух лет разработки и работы наших алгоритмов ИИ мы обнаружили десятки новых решений, которые, похоже, лучше, чем экспериментальные чертежи учёных-людей», — отметил Кренн.
Для продвижения исследований команда опубликовала 50 наиболее эффективных проектов в открытом доступе, создав так называемый «Зоопарк детекторов». Однако многие из «трюков», использованных ИИ при их создании, пока остаются загадкой.
«Мы вступаем в эпоху, когда машины способны находить сверхчеловеческие решения в науке, а людям остаётся лишь интерпретировать их», — подчеркнул Кренн.
Результаты исследования опубликованы в журнале Physical Review X 11 апреля 2025 года. Учёные уверены, что подобные технологии станут неотъемлемой частью научного прогресса в будущем.
